سيصبح تحديد القزحية في كل مكان

فيديو: سيصبح تحديد القزحية في كل مكان

فيديو: سيصبح تحديد القزحية في كل مكان
فيديو: 8 علامات تدل على أن جسمك يبكي طلبًا للمساعدة 2024, مارس
سيصبح تحديد القزحية في كل مكان
سيصبح تحديد القزحية في كل مكان
Anonim
سيصبح تحديد قزحية العين في كل مكان
سيصبح تحديد قزحية العين في كل مكان

أجرى باحثون من المعهد الوطني الأمريكي للمعايير والتكنولوجيا (NIST) دراسة مقارنة لـ 11 تطبيقًا للتعرف البشري عن طريق قزحية العين ، ووجدوا أن بعض البرامج قادرة على تحديد هوية الشخص الذي يحمل صورة واحدة بسرعة البرق تقريبًا. من الكاميرا.

لقطة من فيلم "المدمر" (1984). في عالم المستقبل ، يهيمن نظام التعرف على قزحية العين. ولكن للهروب من السجن ، يمزق المجرم عيون الحارس

Image
Image

وهذا يعني أنه في القريب العاجل قد يتم إدخال طريقة جديدة لتحديد الهوية الشخصية في كل مكان. سيكون أسرع بكثير من مقارنات بصمات الأصابع ، ويمكن تطبيقه على أي شخص وعلى الجميع.

التعرف على قزحية العين معروف منذ ثمانينيات القرن الماضي. لهذه الطريقة عدد من المزايا مقارنة بتقنية دحرجة الأصابع الكلاسيكية (الجد الأكبر). والحقيقة هي أنه ، على عكس الاعتقاد السائد حول ثبات المطبوعات ، يمكن أن تتغير البصمات إلى درجة لا يمكن التعرف عليها عند العديد من الأشخاص المنخرطين في أعمال بدنية شاقة ، بينما "تتجمد" القزحية بعد 1 ، 5 سنوات من ثباتها.

من الممكن الحصول على صورة للقزحية من مسافة 10 سم إلى 4 أمتار ، ويمكن أن تكون كاميرا التسجيل غير مرئية للكائن ، لأنها تعمل في نطاق الأشعة تحت الحمراء القريبة (750 نانومتر). هذا يختلف بشكل حاد عن تحديد شبكية العين ، عندما يجب الضغط على العين مقابل ماسح ضوئي خاص ، وحتى أكثر من تحليل الحمض النووي أو بصمات الأصابع.

بمعنى آخر ، التعرف على قزحية العين سريع ودقيق ويمكن استخدامه بدون مشاكل قانونية في أي مكان وفي كل مكان ، بما في ذلك التعرف الفوري على المطار أو محطة القطار. ربما كان استطلاع Iris Exchange (IREX) III الذي أجراه مؤخرًا المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا أول من فتح أعيننا على كل هذا.

لمقارنة 92 خوارزمية للتعرف على قزحية العين مقدمة من تسع شركات خاصة ومختبرين جامعيين ، تم اختيار 2.2 مليون شخص سقطوا في وقت واحد في قواعد البيانات الحكومية لقزحية العين. تم إخضاع مجموعة متنوعة من الأشخاص لتحديد الهوية التجريبية - سواء أولئك الذين كانوا في قاعدة البيانات المحددة والموضوعات العشوائية.

كما اتضح ، لم تكن أفضل جودة من بين الخوارزميات: تراوحت الدقة من 90 إلى 99.2٪. اختلف عدد الأخطاء في البرامج المختلفة بأكثر من ترتيب من حيث الحجم. في الوقت نفسه ، تمكنت بعض خوارزميات تحديد الهوية من تكرار قاعدة البيانات بأكملها في أقل من ثانية - مما يعني أنه إذا تضمنت جميع المقيمين في الولايات المتحدة ، فلن يستغرق تحديد الهوية أكثر من 10 ثوانٍ.

من الغريب أن السبب الرئيسي وراء التحديد غير الدقيق لأفضل الخوارزميات هو عدم دقة مشغلي الكاميرا الذين يوجهونهم في زوايا كبيرة جدًا إلى قزحية الشخص الذي يتم التعرف عليه.

إن إنشاء كاميرات مسح مجسمة تعمل في نطاق الأشعة تحت الحمراء القريبة من شأنه أن يحل المشكلة جذريًا. على الرغم من أن مثل هذا الزوج من الكاميرات سيكلف ضعف تكلفة الأجهزة الحالية ، إلا أن الدقة المتزايدة ستسمح باستخدام هذه التقنية اليوم كوسيلة رئيسية لتحديد هوية الشخص بشكل فعال وشبه فوري.

في الختام ، نلاحظ أن خطط الهند والمكسيك وإندونيسيا ، وبالطبع الولايات المتحدة وكندا تتضمن اعتماد قوانين إطارية في المستقبل القريب تنص على إدخال واسع النطاق لوسائل تحديد الهوية الموصوفة ، بما في ذلك في الأماكن العامة وفي النقل.

موصى به: